Giới thiệu
Trong thời đại số hóa bùng nổ, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang trở thành một phần không thể thiếu của mọi lĩnh vực từ y tế, tài chính, đến giáo dục và giải trí. AI không chỉ giúp tối ưu hóa các quy trình làm việc mà còn mở ra vô vàn cơ hội đổi mới và sáng tạo.
Với việc đánh giá cẩn thận nhu cầu đang phát triển của thị trường hiện tại cũng như sau khi nghiên cứu xu hướng thị trường trong tương lai, Aptech đã ra mắt chương trình giảng dạy được nâng cấp và tinh chỉnh phù hợp nhất với nhu cầu của ngành công nghiệp phần mềm đang cần.
Khóa học "AI Toàn Diện: Từ Cơ Bản Đến Chuyên Sâu" được thiết kế để mang đến cho bạn một hành trình trọn vẹn từ những kiến thức nền tảng đến các kỹ năng chuyên sâu trong lĩnh vực AI.
Đối tượng tham gia khóa học
- Các bạn yêu thích và mong muốn khám phá, làm việc trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo.
- Những người đang chuyển ngành sang lĩnh vực công nghệ và muốn tìm hiểu về AI.
- Sinh viên ngành công nghệ thông tin muốn nắm vững kiến thức và kỹ năng ứng dụng AI vào thực tế.
- Các kỹ sư phần mềm, lập trình viên mong muốn trang bị thêm kỹ năng về machine learning, deep learning, và các công nghệ AI hiện đại.
- Những người mong muốn phát triển sự nghiệp với các vị trí như Data Scientist, AI Engineer, hoặc chuyên gia xử lý dữ liệu.
Kết quả đạt được
- Hiểu rõ các khái niệm và thuật toán cơ bản của Trí tuệ nhân tạo (AI).
- Thành thạo việc xây dựng và triển khai các mô hình AI, bao gồm học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning).
- Sử dụng thành thạo các công cụ và thư viện phổ biến trong AI như Python, TensorFlow, và PyTorch.
- Có kinh nghiệm thực hành qua các dự án thực tế về AI, từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến nhận diện hình ảnh.
- Sử dụng tốt tiếng Anh chuyên ngành, tự tin đọc hiểu và áp dụng tài liệu AI quốc tế.
- Sẵn sàng làm việc trong các vị trí như Chuyên viên AI, Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist), hoặc Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer), đáp ứng tốt nhu cầu của doanh nghiệp.
Quyền lợi của học viên
- Được tư vấn định hướng nghề nghiệp và phát triển kỹ năng chuyên môn lâu dài trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo.
- Nắm vững kiến thức và kỹ năng thực tế để đáp ứng yêu cầu tuyển dụng của các doanh nghiệp trong ngành công nghệ.
- Được hỗ trợ kết nối việc làm sau khi hoàn thành khóa học, cam kết tạo cơ hội tham gia các dự án AI chuyên nghiệp.
Nội dung tổng quát & Số giờ
| STT | MÔN HỌC | SỐ GIỜ |
| 1 | Introduction to AI and Machine Learning
|
4 |
| 2 | Supervised Learning | 6 |
| 3 | Unsupervised Learning
|
4 |
| 4 | Deep Learning and Neural Networks | 6 |
| 5 | Natural Language Processing (NLP)
|
5 |
| 6 | AI Applications in Various Industries
|
4 |
| 7 | Final Project: Building a Real-World AI Application
|
4.5 |
| TỔNG SỐ GIỜ HỌC | 31.5 |
Nội dung chi tiết chương trình học
Phần 1: Khám phá nền tảng AI và Học máy (AI & Machine Learning Basics)
- Tổng quan về AI và các ứng dụng thực tế.
- Các thuật toán cơ bản trong Học máy (Machine Learning): Regression, Classification, Clustering.
- Làm quen với Python và các thư viện quan trọng như NumPy, Pandas, Matplotlib.
- Giới thiệu về TensorFlow và PyTorch.
- Học máy có giám sát (Supervised Learning).
- Học máy không giám sát (Unsupervised Learning).
- Mini Project: Xây dựng mô hình phân loại cơ bản.
Phần 2: Học sâu và Mạng nơ-ron (Deep Learning & Neural Networks)
- Tổng quan về Học sâu (Deep Learning).
- Cấu trúc và hoạt động của Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN).
- Tối ưu hóa mô hình với thuật toán Backpropagation và Gradient Descent.
- Mạng nơ-ron tích chập (CNN) cho xử lý hình ảnh.
- Mạng nơ-ron hồi tiếp (RNN) cho xử lý chuỗi.
- Ứng dụng Transformer và BERT trong NLP.
- Mini Project: Phân loại hình ảnh hoặc xử lý văn bản cơ bản.
Phần 3: Ứng dụng AI vào thực tế
- Ứng dụng AI trong Thị giác Máy tính (Computer Vision).
- Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (Natural Language Processing).
- Xây dựng hệ thống gợi ý (Recommendation System).
- AI trong IoT và Tự động hóa.
- Tích hợp AI vào các ứng dụng Web và Mobile.
- Mini Project: Xây dựng ứng dụng AI đơn giản.
Phần 4: Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Generative AI)
- Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) và các ứng dụng.
- Các kỹ thuật tạo dữ liệu bằng GAN (Generative Adversarial Networks).
- Ứng dụng Diffusion Models trong tạo hình ảnh (DALL-E, Stable Diffusion).
- Tạo văn bản thông minh với GPT.
- Mini Project: Xây dựng chatbot thông minh hoặc ứng dụng tạo nội dung.
Phần 5: Công cụ hỗ trợ AI & Tích hợp hệ thống
- Làm quen với các công cụ hỗ trợ AI: Teachable Machine, Zapier.
- Sử dụng AutoML để xây dựng mô hình nhanh chóng.
- Kết nối và triển khai AI với APIs.
- Ứng dụng No-Code/Low-Code trong AI.
- Mini Project: Tích hợp AI vào ứng dụng hiện có.
Phần 6: Dự án cuối khóa (Capstone Project)
- Xây dựng một dự án AI hoàn chỉnh từ phân tích vấn đề đến triển khai giải pháp.
- Kết hợp các kiến thức từ Học máy, Học sâu, và Tích hợp công nghệ.
- Báo cáo và trình bày dự án trước hội đồng đánh giá.
CẢM NHẬN CỦA HỌC VIÊN
Aptech luôn chú trọng chất lượng đào tạo, đáp ứng nhu cầu thực tế của doanh nghiệp. Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm, nhiệt tình, tận tâm với công việc, luôn sẵn sàng giúp đỡ học viên trong quá trình học tập và làm việc.
HƠN 10 TRIỆU HỌC VIÊN TRÊN THẾ GIỚI ĐÃ CHỌN APTECH LÀ NƠI THĂNG HOA SỰ NGHIỆP
Với chương trình học chú trọng thực hành, sinh viên APTECH luôn được tạo điều kiện để thực hiện các dự án thực tế một cách thành thạo, chuyên nghiệp nhất.
- Chương trình KỸ LÝ THUYẾT, VỮNG THỰC HÀNH
- Giảng viên CHUYÊN MÔN CAO, THỰC CHIẾN
- Chứng chỉ và giáo trình THEO CHUẨN QUỐC TẾ
- Liên thông nhiều ĐẠI HỌC QUỐC TẾ
- 95% học viên ra trường CÓ VIỆC LÀM NGAY
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN
Vui lòng cung cấp cho chúng tôi thông tin liên hệ
HỖ TRỢ & TƯ VẤN TRỰC TUYẾN
Các chuyên viên tư vấn luôn sẵn sàng trả lời các thắc mắc và tư vấn thông tin chi tiết về các khóa học mà bạn quan tâm.